#التعلم_العميق أحد الأدوات المهمة لعالم البيانات ، و يُصنف على أنه أحد فروع #تعلم_الآلة التي تُركز على بناء شبكات عصبية مشابهة لخلايا الدماغ البشري ، وما يجعله مختلف عن الشبكات العصبية هو كونه يحتوي على أكثر من طبقة مخفية (عميقة) بعكس ANNs والتي تحتوي على طبقة مخفية واحدة
————-
يُطلق مصطلح ML على أي خوارزمية تُمكن الآلة من التعلم باستخدام مجموعة من البيانات للعثور على معارف وأنماط ، ويشمل ML جميع أنواع الخوارزميات سواءً الموجهة (Supervised)أو الغير موجهة (Unsupervised) لاستخدامها في التصنيف (Classification)او التجميع (Clustering)او الانحدار (Regression)
—————
الشبكات العصبية التكرارية (RNNs) مكنت الآلة من معالجة اللغات الطبيعية (NLP) وباستخدامها خرجت لنا تطبيقات مثل اليكسا، سيري، و كورتانا ، و تستخدم في الترجمة الآلية وتحليل الملفات النصية والصوتية ، بالمقابل مكنت الشبكات العصبية الترشيحية (CNNs) الآلة من معالجة الصور والنصوص في الصور
——————
0
0
0
Leave a Reply